10 métricas de e-commerce essenciais para o Google Analytics

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Para começar, vamos supor que seu site de comércio eletrônico esteja funcionando há algum tempo e você já tenha várias métricas básicas sendo acompanhadas na sua conta do Google Analytics, tais como:

    • Transações
    • Receita da transação
    • Frete de transações
    • Imposto sobre transações
    • Quantidade de itens
    • Compras unitárias
    • Receita por item

Este artigo pretende cobrir dez métricas adicionais porém essenciais que devem ser acompanhadas no Google Analytics para ter uma percepção mais profunda do desempenho e do fluxo dos usuários no funil de conversão para permitir ver sua operação de varejo on-line de um ângulo diferente. São:

  1. Taxa de compra por detalhe
  2. Cliques e visualizações de promoção interna
  3. Produtos adicionados ao carrinho
  4. Produtos removidos do carrinho
  5. Produtos comprados
  6. Custo por aquisição (CPA)
  7. Reembolsos de produtos
  8. Valor histórico do cliente
  9. Taxa de repetição de compra
  10. Receita por sessão

Algumas dessas métricas podem ser acompanhadas com o novo monitoramento deComércio eletrônico avançado, enquanto os outros podem ser encontrados em tabelas e configurando eventos personalizados. Vamos dar uma olhada em cada métrica com mais detalhes.

1. Taxa de compra por detalhe

Resulta da quantidade de compras únicas dividida pelas visualizações das páginas de detalhes do produto (comércio eletrônico avançado). Pode ser encontrado em:
e-commerce -> relatório de desempenho do produto
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Esta métrica pode ajudar você a responder à seguinte pergunta:

• Quais produtos os usuários estão mais propensos em converter/comprar depois de ver detalhes sobre os dados do produto?

 

2. Cliques e visualizações de promoção interna

Esta é uma métrica essencial para monitorar eficientemente e decidir se deseja fazer promoção interna na sua loja e quer ver:

    • As promoções mais vistas
    • As promoções mais clicadas
    • A taxa de cliques (CTR) de cada promoção (CTR de promoção interna)

Este conjunto de métricas está localizado em:
e-commerce -> Marketing -> Promoção interna:

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3. Produtos adicionados ao carrinho

Esta é uma métrica indispensável porque mostra o número de vezes em que o consumidor adicionou produtos ao carrinho. Pode ser monitorado como parte do acompanhamento de comércio eletrônico avançado ou configurando o monitoramento de eventos associados com os cliques de usuários nos botões de adicionar ao carrinho.

Se você usar o acompanhamento de comércio eletrônico avançado, esta métrica está disponível em:
E-commerce -> Análise do comportamento de compra -> Desempenho do produto

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O uso desta métrica lhe permite analisar não apenas quantas vezes produtos são adicionados ao carrinho, mas também por que alguns produtos têm maior taxa de conversão em compra do que outros.

4. Produtos removidos do carrinho

Esta métrica mostra o número de vezes em que produtos foram removidos do carrinho de compras. Pode ser monitorado como parte do acompanhamento de comércio eletrônico avançado ou configurando o monitoramento de eventos associados que acompanham especificamente as remoções de produtos do carrinho. Não se esqueça de verificar os produtos que são adicionados ao carrinho e depois removidos com mais frequência do que outros.

Acompanhe ‘Taxa média de remoção do carrinho’, que é igual ao
total de remoções do carrinho dividido pela adições ao carrinho.

5. Produtos comprados

Semelhante a produtos adicionados ao carrinho, Produtos Comprados mostra o número de vezes que produtos foram incluídos na finalização da compra. O acompanhamento dos Produtos Comprados pode ser configurado no acompanhamento de comércio eletrônico avançado ou no acompanhamento de Eventos de cliques no botão “Avançar para Finalização de Compra”.

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É importante observar que: Produtos que foram para a finalização mas não foram comprados devem ser analisados mais detalhadamente.

6. Custo por aquisição (CPA)

Esta é uma métrica essencial que deve ser calculada e medida a partir de duas perspectivas:

  1. Que CPA você pode pagar, que lhe permitirá ao mesmo tempo manter seu negócio à tona?
  2. Qual é seu CPA real depois dos custos de tráfego de mídia?

Olhe os dois números e compare-os:
CPA planejado para cada canal de mídia vs. CPA realmente gasto

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7. Reembolsos de produtos

Disponível como parte do acompanhamento de comércio eletrônico avançado, essa métrica mostra o número de vezes em que foram emitidos reembolsos. Fique de olho no relatório de e-commerce -> desempenho do produto para detectar os produtos que têm uma alta taxa de reembolso por venda (que pode ser calculada como o valor total de reembolsos de produtos dividido pela receita de produtos).

 

8. Valor histórico do cliente

Essa métrica específica não está imediatamente disponível em qualquer relatório, no entanto é muito útil e significativa dado que mostra o valor dos clientes repetidores e quanto eles trazem para seu negócio. Crie o seguinte Segmento Avançado para ver os usuários que fizeram mais de uma compra no seu site:

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Olhando para o total das receitas do ‘segmento de cliente repetidor’ no Analytics, você poderá responder à pergunta:

      • Quanto você pode pagar por uma aquisição planejada (seu CPA planejado), sabendo que você pode ganhar nos próximos ’X’ meses se um cliente de primeira vez se tornar um cliente repetidor?

 

9. Taxa de repetição de compra

Essa métrica refere-se a métrica CLF (de Customer Lifetime Value, ou Valor Histórico do Cliente) acima e é calculada como compras de cliente repetidor dividido por todas as compras no site num determinado intervalo. Ele simplesmente permite mais ‘mordidas na maçã’ a partir da perspectiva de planejamento de mídia.

10. Receita por sessão

Este é uma métrica indispensável para medir e acompanhar, dado que permite identificar corretamente e configurar o CPA (custo por aquisição) de sua loja e o CPC (custo por clique) ao lançar campanhas de aquisição de tráfego com base em CPC/CPA.

Por exemplo: Se você tiver 1.000 sessões (anteriormente conhecidas como visitas) no seu site que geram R$ 10.000 de receita, então

Receita por sessão = R$ 10000 / 1000 = R$ 10

Com isso em mente e sabendo que sua margem de lucro é, por exemplo, 20%, você pode estar disposto a pagar até R$ 2 por sessão (ou clique).

Resumindo

Embora em geral seja sempre melhor ter mais dados do que menos, uma enorme quantidade de dados pode frustrar e confundir até mesmo os analistas mais experientes. Manter seu foco em métricas de desempenho específicos é sua única chance de extrapolar as peças mais pertinentes da informação que realmente importa e levar valor para o negócio.

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